Re-Architektur einer stark gekoppelten Legacy-Web-App, Modularisierung der Kernkomponenten und Entfernen überflüssiger Schichten. Die Antwortzeiten fielen von mehreren Sekunden auf unter 50 ms in einem repräsentativen Produktionsszenario – ohne weiteres Framework-Bloat.

Modernisierung einer bestehenden Plattform und Design einer robusten Ingestion-Pipeline von verteilten Kundensystemen in ein IoT-Backend. MQTT-Processing wurde gehärtet, Data Flows vereinfacht – für zuverlässiges Near-Real-Time-Monitoring.

Design und Implementierung eines Editors, mit dem User organische Single-Wall-Shapes erzeugen, prüfbar machen und als G-Code für 3D-Drucker exportieren können. Plattform bewusst klein gehalten: K3s-Cluster, Git-basiertes Deployment, solide Observability.

Aufbau eines Backends, das lang laufende Berechnungen und externe Datenquellen orchestriert. Ad-hoc-Skripte wurden durch ein beobachtbares System mit klaren APIs und Data Models ersetzt – weniger Incidents, leichteres Onboarding.

Vereinfachung einer komplexen Experten-Software: fehleranfällige, manuelle Schritte wurden automatisiert, UIs klarer strukturiert und das System gegen Fehlbedienung gehärtet. Fokus auf Refactoring, Tests und Continuous Delivery.